摘要
该文以正态分布为例,讨论了图像压缩中的最小熵量化问题,包括频率域上单个系数的最佳量化和多个系数的协调量化。为量化的优化以及不同压缩比下的量化方案的选择提供了一定的理论依据。
Taking the normal distribution as an example, this article discusses the problems of minimized entropy quantization in image compression, including single coefficient entropy quantization and multi-coefficients entropy quantization. It provides a quantization theory for different compression ratios.
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第1期116-118,共3页
Journal of Electronics & Information Technology
关键词
图像压缩
量化
信息熵
可调
Image compression, Quantization, Information entropy, Adjustable