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基于模糊神经网络提取我国经济增长的模糊规则(Ⅲ)

Extract of fuzzy rules of the increase of Chinese economy based on fuzzy neural networks(part Ⅲ)
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摘要 利用神经网络的自适应、自学习等特点和模糊系统的人脑性等特点来弥补相互的缺点,使它们结合产生一种基于神经网络的模糊系统,并用该系统提取我国经济增长的模糊规则。 The self-adaption and self-study features of neural networks have been combined with the human (intelligence) characteristic of fuzzy systems to produce a fuzzy system based on neural (networks). The system is used to extract the fuzzy rules from the increase of Chinese economy.
出处 《长春工业大学学报》 CAS 2004年第4期34-38,共5页 Journal of Changchun University of Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(70273044)
关键词 神经网络 模糊系统 模糊规则 经济 neural networks fuzzy system fuzzy rules economy.
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