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基于属性测度的辐射源识别方法研究 被引量：10

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摘要 对辐射源识别问题进行了研究, 提出了一种采用属性测度理论对辐射源进行识别的新方法. 给出了对雷达侦察设备上报的辐射源参数数据进行属性识别的方法、步骤和多指标权系数的确定方法. 针对战场环境下多传感器系统获取的雷达辐射源信息具有时间上的冗余性, 文中又将该方法推广到多传感器系统. 将属性测度与 D-S 证据理论相结合, 利用文中给出的属性测度计算方法构造证据理论中的基本概率赋值函数. 最后以雷达辐射源用途识别和体制识别为例, 对单传感器和多传感器的情况分别进行计算机仿真实验, 结果验证了这一方法的正确性和有效性.
作者 何友 关欣 衣晓
机构地区 海军航空工程学院信息融合技术研究所
出处 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2004年第12期1329-1336,共8页 Science in China(Series E)
基金 国家自然科学基金(批准号: 60172033) 全国优秀博士论文作者专项资金(批准号: 200036)资助项目
关键词 辐射源识别 雷达侦察 多传感器系统 基本概率赋值 战场环境 计算机仿真 冗余性 属性 D—S证据理论 值函数
分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献15

  • 1[1]wu Youshou, Zhao Mingsheng, The neural model with tunable activation function and its supervised learning and application, Science in China (in Chinese), Ser. E, 2001, 31(3): 263-272.
  • 2[2]Segee, B. E., Using spectral techniques for improved performance in ANN, Proc IEEE, 1993, 500-505.
  • 3[3]Lee, S., Kil, R. M., A Gaussian potential function network with hierarchically self-organizing learning, Neural Network, 1991,4: 207-224.
  • 4[4]Stork, D. G., Allen, J. D. et al., How to solve the N-bit parity problem with two hidden units, Neural Networks,1992, 5: 923-926.
  • 5[5]Stork, D. G., A replay to Brown and Kom, Neural Networks, 1993, 6: 607-609.
  • 6[6]Wu, Y. S., A new approach to design a simplest ANN for performing certain special problems, in Proceedings of the International Conference on Neural Information Proceeding, Beijing, 1995, 477-480.
  • 7[7]Wu, Y. S., The research on constructing some group neural networks by the known input signal, Science in China(in Chinese), Ser. E, 1996, 26(2): 140-144.
  • 8[8]Wu, Y. S., Zhao, M. S., Ding, X. Q., A new artificial neural network with tunable activation function and its application, Science in China (in Chinese), Set. E, 1997, 27(1): 55-60.
  • 9[9]Wu Youshou, Zhao Mingsheng, Ding Xiaoqing, A new perceptron model with tunable activation function, Chinese Journal of Electronics, 1996, 5(2): 55-62.
  • 10[10]Lippmann, R. P., An introduction to computing neural networks, IEEE ASSP MAG., vol. 4. No. 2, Apr. 1987.

共引文献10

同被引文献95

引证文献10

二级引证文献64

中国科学（E辑）
2004年 第12期

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