主成分法在设备故障分析中的应用

在考虑各种随机现象和它们的统计问题时,我们关心的往往不是其中某一项指标,而是几个其间存在着统计联系的数量指标。为了尽可能完整地搜集信息,对于每一个子样往往要测量很多项指标。主成分法就是研究如何将原始指标组合成较少的综合指标,以解释或揭示指标间的一定关系,并尽可能地表述原问题的主要信息,同时剔除多余的或依赖于其它指标变化的指标。