基于回归支撑矢量机的生化变量预估模型

Biochemical Variable Estimation Model Based on Support Vector Machines

该文提出了一种新的基于回归型支撑矢量机(SVM)的生化变量预估模型。回归型支撑矢量机能从观测数据出发寻找数据中的模式和数据间的函数依赖规律,利用这些模式和函数能对未来数据和无法观测的数据进行分类、识别和预测。因而通过回归型支撑矢量机学习得到的生化变量预估模型有很强的预估能力。大量仿真试验表明了该文方法的有效性。

In the paper a novel modeling and estimation model of biochemical process is presented based on Support Vector Machines(SVM).The variable estimation model has a good predict capability because of the inherent advantages of SVM.The experimental results demonstrate the effectiveness of this new approach.