期刊文献+

立体视觉研究的进展 被引量:16

Review of Stereo Vision
下载PDF
导出
摘要 立体匹配是计算机视觉领域最为关键的重要分支,根据匹配基元的不同,立体视觉匹配算法可分为区域匹配、特征匹配和相位匹配三大类。该文对三类匹配算法进行了详细的评述,包括它们的理论依据、基本特征和改进策略。 Stereo matching is the most important branch in computer vision. Due to various matching primitives, the stereo matching approaches are divided into three categories, namely,area-based matching method, feature_based matching method and phase-based matching method, three categories are analyzed and compared on some issues, including the innate properties, theoretical argument as well as innovative approaches related。
作者 潘华 郭戈
出处 《计算机测量与控制》 CSCD 2004年第12期1121-1124,共4页 Computer Measurement &Control
基金 国家自然科学基金项目(50274003) 国家科技攻关项目(2002BA906A28) 甘肃省省长基金项目(GS015-A52-012) 甘肃省自然科学基金资助项目(ZS021-A25-017-G)。
关键词 立体视觉匹配 区域匹配 计算机视觉 匹配算法 立体匹配 特征匹配 基元 配基 分支 研究 stereo matching area-Based matching feature-matching phase-matching
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献23

  • 1罗飞路,陈棣湘,张玘,周继伟.自由曲面的立体视觉测量与加工—体化研究[J].国防科技大学学报,1995,17(2):12-18. 被引量:14
  • 2游素亚.立体视觉研究的现状与进展[J].中国图象图形学报(A辑),1997,2(1):17-24. 被引量:101
  • 3徐建华.图像分析与处理[M].北京:科学出版社,1992.45-79.
  • 4K V Ya. Arbitrary nonliearity is sufficent to represent all functions by neural networks: a theorem [J].Neural Networks, 1991, 4:381~383.
  • 5M T Hagan, M B Menhaj. Training feedforward networks with the marquardt algorithm [J].IEEE Transactions on Neural Networks, 1994,5(6):989~993.
  • 6Ma S,IEEE Trans Robotics Automation,1996年,12卷,114页
  • 7Shashua A,IEEE Trans PAMI,1995年,17卷,779页
  • 8Wei G,IEEE Trans PAMI,1994年,16卷,5期
  • 9Luong Q T,INRIA Research Report,1993年,1894期
  • 10Weng J,IEEE Trans PAMI,1992年,14卷,10期,965页

共引文献473

同被引文献95

引证文献16

二级引证文献59

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部