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遗传算法在优化油田开发中的应用 被引量:11

Application of Genetic Algorithm to Optimized Oilfield Development
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摘要 常规优化技术由于不能很好地处理多变量优化问题及目标函数可能不连续、不可微,而不被采用,而通常所采用的规则井网布井方式又缺乏灵活性、风险性较大。针对这一问题将遗传算法应用于优化油田布井当中,以使油田获得最大累积产量为目标对油井位置进行了优化,同时以使油田获得最高经济效益为目标对井数进行了优化,取得了一定成果。 Conventional optimizing techniques are often not adopted due to being unable to properly deal with multi-variable optimization and due to possibly discontinuous and non-differentiable objective function. Also, regular well patterns appear to be more risky to use for lacking of flexibility. In view of these issues, this paper suggests that genetic algorithm can be applied for well pattern and well number optimizations in order to get maximum cumulative production and best economic benefits. Study shows that this technique is certain of effectivity.
出处 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期80-82,共3页 Xinjiang Petroleum Geology
基金 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(TRAPOYT)资助。
关键词 油田开发 布井方式 井网 油井 井位 多变量 灵活性 目标 风险性 经济效益 genetic algorithm optimization well pattern cumulative production net present value (NPV)
  • 相关文献

参考文献2

  • 1郎兆新.油藏工程基础[M].石油大学出版社,1994..
  • 2徐华.[D].西南石油学院,1987.

共引文献15

同被引文献71

引证文献11

二级引证文献57

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