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多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证

Proof of the Non-Optimality of JPA and MJPA for Multi-Formal Laurent Series
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摘要 基于多重Laurent级数上的高维连分式理论 ,以实例证明 ,在对多重Laurent级数作有理逼近时 ,JPA及MJPA皆不能保证给出最佳有理逼近 . Based on the theory of multidimensional continued fraction,this paper verifies by example that neither JPA nor MJPA can guarantee optimal rational approximation for multi-formal Laurent series in general.
出处 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第1期51-58,共8页 Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences
基金 国家自然科学基金 ( 60 173 0 16) 国家 973项目 ( 19990 3 5 80 4)资助
关键词 高维连分式变换 Jacobi-Perron算法 修正Jacobi-Perron算法 最佳有理逼近 LAURENT级数 multidimensional continued fraction transform(m-CFT),Jacobi-Perron algorithm(JPA),modified Jacobi-Perron algorithm(MJPA),optimal rational approximation
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