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生长曲线在电力负荷预测中的应用 被引量:11

APPLICATION OF LOGISTIC CURVE IN ELECTRIC POWER LOAD FORECAST
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摘要 作者在现有文献研究的基础上,对生长曲线预测法作了进一步改进,给出了生长曲线参数估计的一种新方法。该方法将最优化方法与回归方法相结合,利用最优化理论中的区间搜索和一维搜索得到一系列α值,利用回归方法可求得与其相对应的一系列a和b的值,当α取最优值α*时,a和b便得到最优值a*和b*。示例计算表明,这种改进的预测方法具有较高的精度。 On the basis of the research results published in existing relevant references, the logistic curve method is further improved and a new method to estimate the parameters of the logistic curve is given. In this method the optimization method and the regression method are integrated, a series of values of α are obtained by interval search and one dimension search, and a series of values of parameters a and b which are corresponding to the values of α are obtained by regression method. When α reaches its optimal value, the parameters a and b will be their optimal values. The calculation results of the data from actual distribution power network show that the forecasted results by the proposed method are more accurate.
出处 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第22期36-39,共4页 Power System Technology
关键词 电力负荷预测 计算表 一维搜索 最优化方法 基础 相结合 最优化理论 预测方法 Electric power systems Electricity Loading Optimization Parameter estimation Regression analysis
  • 相关文献

参考文献4

  • 1牛东晓 曹树华 等.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,1999..
  • 2刘晨辉.电力系统负荷预报理论与方法[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1987..
  • 3[8]陈立周主编.机械优化设计方法[M].北京:冶金工业出版社.1985.
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共引文献21

同被引文献119

引证文献11

二级引证文献58

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