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基于神经网络PID的交流伺服系统位置控制 被引量:1

AC Servo System Position Control Based on Neural Networks PID Controller
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摘要 针对某水中兵器测试装置交流伺服系统具有定位精度高、运行平稳、抗干扰能力强的特点, 采用BP神经网络与PID组合自适应控制器来实现该装置中的交流伺服系统控制。研究结果表明, 该控制器对某水中兵器测试装置交流伺服系统的控制是合适的, 具有鲁棒性强、控制精度高和运行平稳等特点。 According to the demand of locating precisely,running steadily and being robust for AC servo system of a underwater weapon testing equipment,a BP networks PID adaptive controller was proposed to control the system.By using the BP networks PID controller,the obtained satisfactory result show that this controller is suitable for the system and has character of robust,controlling precisely and running steadily.
出处 《机床与液压》 北大核心 2005年第1期136-137,共2页 Machine Tool & Hydraulics
关键词 神经网络 自适应控制 交流伺服系统 Neural networks Adaptive control AC server system
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献3

  • 1徐忠 孙违等(XuZhong SunWei).单神经元自适应PID控制器的研究( The Research on Odd Nerve Cell Self—Adaptation PID Controller)[J].大连理工大学学报,5:1999-1999.
  • 2焦李成(Jiao Li Cheng).神经网络系统理论(Nerve Network System Theory) .西安电子科技大学出版社(Xidian University Press),1992
  • 3S. T. Chiang et al: Adaptive Control Optimization in End Milling U sing N eural Networks, International Journal Machine Tools and Manufacturing,Vo l.35,No .5,637~660,1995

共引文献3

同被引文献3

引证文献1

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