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一个单向耦合的混沌时延神经元系统的滞同步

Lag Synchronization of a Unidirectionally Coupled Chaotic Time-delayed Neuron System
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摘要 本文研究了一个单向耦合的混沌时延神经元系统的滞同步问题。利用Krasovskii-Lyapunov稳定性理论,分析了同步的渐近稳定性,并给出了判定耦合系统滞同步的一个充分条件。数值实验仿真结果表明,该系统具有满意的滞同步效果,证实了结论的正确性。 In this paper, lag synchronization of a unidirectionally coupled identical chaotic time-delayed neuron system is investigated. The asymptotic stability of the Synchronization is analyzed by employing the Krasovskii-Lyapunov theory, and a sufficient condition of lag synchronization of the coupled system is proposed. The result of computer stimulate indicates that the coupled system possesses ideal lag synchronization effect, and the result is consistent with the theoretical analysis.
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期110-112,共3页 Computer Science
基金 国家自然科学基金(60271019) 教育部博士点专项基金(20020611007) 重庆市科委应用基础研究基金(7370) 重庆工业高等专科学校科研基金
关键词 同步问题 单向耦合 神经元系统 时延 混沌 耦合系统 仿真 LYAPUNOV稳定性理论 正确性 渐近稳定性 Chaos, Time-delayed neuron, Lag synchronization, Asymptotic stability
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参考文献7

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