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基于模糊聚类的Web日志挖掘 被引量:13

Web Log Mining Based on Fuzzy Clustering
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摘要 本文使用模糊聚类的方法对Web日志进行数据挖掘,实现用户聚类和页面聚类,并设计与实现了一个基于模糊聚类的Web日志挖掘系统。 This paper proceeds Web log mining by using the technique of fuzzy clastering to realize customers clustering and Web pages clustering. A Web log mining system based on fuzzy clustering is designed and realized in this paper.
机构地区 华南师范大学
出处 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期130-131,153,共3页 Computer Science
关键词 WEB日志挖掘 行数据 页面 模糊聚类 用户 系统 设计 Fuzzy clastering, Data mining, Web log mining, Customers clustering, Web pages clastering
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Srivaastava J,et al. Web usage mining:Discovery and application of usage patterns from web data. SIGKDD Explorations, 2000,1(2)
  • 2Fu Y, Sandhu K, Shih M - Y. Clustering of Web users bsed on access patterns[A]. In:Proc. of the 1999 KDD Workshop on Web Mining[C], San Diego, CA. Springer- Verlag, 1999
  • 3Mobasher B, Cooley R, Srivastave J. Automatic personalization based on Web usage mining [R]: [Technical Report TR99010].Department of Computer Science, DePaul University, 1999

同被引文献55

引证文献13

二级引证文献17

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