陆地卫星TM图像增强处理用于巴西米纳斯吉拉斯州的残积土壤填图:绿岩带矿产勘查的一个实例

在巴西的中南部,遥感技术用于矿产勘查由于出露的基岩缺乏而受到限制。该区遭受过很深的风化作用,从而产生了很厚的残积土层,这些土壤上长有自然森林的植物群、开阔的灌木丛、咖啡种植园及供放牧的草。数字图像增强处理已经用于识别从镁铁质和超镁铁质变质火山岩派生的富铁土壤,并将其与混合片麻岩上发育的土壤区别开,确定从风化的硫化物矿体派生的土壤中含异常铁富集的地区。该项研究基于一个15×15km子区,区内有经改造的太古代变质科马提岩/玄武岩中的奥托勒镍硫化物矿床。将与矿床有关的富褐铁矿土壤作为“训练”场,以便对TM图像中的铁氧化物矿物进行波谱增强。已开发了一种图像处理技术,称为“特征指定主组分选择”(FPCS),这种技术有助于识别和选择数据库中的特殊主组分,以增强一定的波谱标记。在试验区,用FPCS综合4组分的彩色显示技术取得了最佳结果,用平衡扩展波段差值及去相关扩展也取得了好结果。精选出的增强技术可用于巴西中南部的一个更大的潜在重要地区,该区与试验区具有相似的地质、气候和土壤条件。