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随机截断数据非参数密度估计重对数律的充分和必要条件

NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITIONS FOR A LAWS OF THE LITERATED LOGARITHM FOR NON-PARAMETRIC DENSITY ESTIMATORS WITH RANDOM CENSORED DATA
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摘要 本文利用一种直接的方法,无需通过经验过程的强逼近,建立了随机截断数据情形下,非参数密度估计重对数律的充分和必要条件,大大地改善了已有的相应的结果。 In this papr,we establish necessary and sufficient conditions for a lawsof the Ltarated logarithm for nonparametric density estimators with randomCensored data.
作者 许冰
机构地区 宁波师范学院
出处 《数学杂志》 CSCD 北大核心 1993年第3期273-282,共10页 Journal of Mathematics
  • 相关文献

参考文献2

  • 1孙志刚.密度估计的渐近无偏性与强收敛[J]数学学报,1984(06).
  • 2J. Komlós,P. Major,G. Tusnády. An approximation of partial sums of independent RV’-s, and the sample DF. I[J] 1975,Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete(1-2):111~131

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