摘要
(一)引 言 随着并行计算机的迅速发展,最优化并行算法的研究,近十几年来有了较大的进展.尤其在无约束最优化并行算法的研究上,已获得令人鼓舞的成绩.在文献中,我们已对无约束最优化并行算法作了介绍.至于约束最优化并行算法研究,由于难度大,真正有效发展只是近几年的事.而把约束最优化并行算法用来解决实践问题为数更少,最早在实践的应用上取得成效,首推M.DAYDE.他在1985年中利用可分约束规划的并行算法,求出结构设计的最佳设计方案.
In this paper, parallel algorithms of nonlinear optimization methods designed for imple-mentation on parallel computers are reviewed. A brief introduction to numerical parallelcomputation for solving large optimization problems is given.
出处
《数值计算与计算机应用》
CSCD
北大核心
1993年第1期48-57,共10页
Journal on Numerical Methods and Computer Applications
基金
国家自然科学基金重大项目资助课题
