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基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价 被引量:27

An evaluation of the road traffic safety based on the grey cluster and neural network
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摘要 在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例. On the basis of studying the road traffic safety indexes, this paper bring forward a comprehensive evaluation method based on the grey cluster theory and neutral network technology. Then, discuss the normalization methods of attribute value of input and output index of BP neutral network. At last, the practical example of this method in comprehensive evaluation in all the provinces is given.
出处 《重庆交通学院学报》 2005年第2期101-104,119,共5页 Journal of Chongqing Jiaotong University
关键词 灰色聚类理论 神经网络 交通安全 grey cluster theory neural network road traffic safety
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献6

  • 1蔡良斌,陕西公路,1996年
  • 2王宗军,管理工程学报,1995年
  • 3黄崇福,模糊信息优化处理技术及其应用,1995年
  • 4团体著者,公路网编制办法,1990年
  • 5佐佐木纲,交通工程学,1990年
  • 6焦李成,神经网络系统理论,1990年

共引文献61

同被引文献253

引证文献27

二级引证文献213

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