期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

美国埋入无源元件印制板的现状和动向 被引量：2

Current Status and Devolopment Trend of Embedded Passive PCB in United States
下载PDF
导出
摘要 概述了美国埋入无源元件印制板的现状和今后的开发动向。 This paper sumarizes the current status of embedded passive component printed circuit board in United States and the development trend in the future.
作者 蔡积庆
出处 《印制电路信息》 2005年第2期44-49,共6页 Printed Circuit Information
关键词 印制板 无源元件 美国 现状 开发动向 embedded passive component resistance capacitor inductance development trend
分类号 TN405 [电子电信—微电子学与固体电子学] TN41 [电子电信—微电子学与固体电子学]
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献10

  • 1[1]KOSALA R, BLOCKEEL H. Web mining research: a survey [J]. ACM SIGKDD Explorations, 2000,1(2):1-15.
  • 2[2]KRISHNAPURAM R, JOSHI A, NASRAOUI A. Low-complexity fuzzy relational clustering algorithms for web mining [J]. IEEE Transactions on Fuzzy System, 2001,4(9):595-607.
  • 3[3]STRIVASTAVA J, COOLEYZ R, DESHPANDE M, et al. Web usage mining: discovery and applications of usage patterns from web data [J]. ACM SIGKDD Explorations, 2000,2(2):12-23.
  • 4[4]MORTAZAVI B. Discovering and mining user Web-page traversal patterns [D]. Burnaby: Simon Fraser University, 2001.
  • 5[5]MOBASHER B, DAI H, LUO T, et al. Effective personalization based on association rule discovery from Web usage data [A], Web Information and Data Management (WIDM2001)[C]. Atlanta: ACM Workshop, 2001.
  • 6[6]MOBASHER B, DAI H, LUO T, et al. Improving the effectiveness of collaborative filtering on anonymous web usage data [A]. 2001 Workshop on Intelligent Techniques for Web Personalization (ITWP2001) [C]. Washington, 2001.
  • 7[7]MOBASHER B, DAI H, LUO T, et al. Integrating Web usage and content mining for more effective personalization [A]. International Conference on E-Commerce and Web Technologies (ECWeb2000) [C]. Greenwich, 2000.
  • 8[8]MADRIA S K, BHOWMICK S S, NG W K, et al. Research issues in Web data mining [A]. Data warehousing and knowledge discovery first international conference [C]. Florence, 1999.
  • 9[9]JOSHI A, KRISHNAPURAM R. On mining Web access logs [A]. ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Discovery 2000 [C]. Dallas, 2000.
  • 10[10]ESTER M, KRIEGEL H P, XU X. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise [A]. The second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD'96) [C]. Menlo Park:AAAI Press, 1996.

共引文献1

同被引文献3

引证文献2

二级引证文献1

印制电路信息
2005年 第2期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部