用方向性的形态变换方法提取遥感图像上线性特征

从遥感图像特别是高分辨率遥感图像上提取线性特征是当前的研究热点。尝试用方向性形态变换的方法来提取线性特征。采用白Tophat变换，并运用多个角度(0°，45°，90°，135°)和不同长度的线段结构元素，对韩国KOMPSATEOC高分辨率全色(6．6m分辨率)影像进行线性特征提取，探讨了结构元素的原点位置、角度、和尺寸等对变换结果的影响。结果表明：(1)采用白Top-hat变换能够显著地增强线性特征而压制其它非线性特征，是一种非常有效的增强和提取图像线性特征的方法；(2)采用特定角度的线段结构元素能够提取与之垂直角度的线性特征；(3)随着线段结构元素长度增大，连续性变好，但与结构元素同角度的噪声也会随之增加，因此最佳的线段结构元素长度的确定应同时考虑增强线性特征和减少噪声两方面的因素。