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NCR适合银行的数据仓库
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摘要
数据仓库是管理信息和分析型应用最有效的方式,可以有效地为金融企业进行风险管理、绩效评估、盈利分析和客户关系管理等。NCR的Teradata银行业数据仓库解决方案,首先是建立一个可扩展的、集中的数据仓库基础设施。这个基础设施可以从一个或多个分行开始实施,然后逐步扩展到包含全行的详细历史数据,能够在整个银行建立一个统一的、准确的信息视图,从而达到全行信息共享的目的。
出处
《中国计算机用户》
2002年第34期62-62,共1页
China Computer Users
关键词
NCR公司
银行业
信息化建设
数据仓库
逻辑数据模型
信用风险管理
分类号
F832.3 [经济管理—金融学]
F830.49 [经济管理—金融学]
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共引文献
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同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
1
Teradata发布新版金融服务逻辑数据模型(FS-LDM7.0)强化风险管理功能并有助符合新巴赛尔资本协议(BaselⅡ)标准[J]
.电子与电脑,2004(8):132-132.
2
杨俊生.
浅议商业银行数据仓库的逻辑数据模型设计[J]
.华南金融电脑,2004,12(6):36-37.
被引量:3
3
宁波银行强化统一数据整合平台[J]
.新金融世界,2013(5):80-80.
中国计算机用户
2002年 第34期
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