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奇异线性模型最小二乘估计的相对效率

The Relative Efficiency of Least Squares Estimator in the Sigular Linear Model
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摘要 刘爱义、王松桂在文[1]中提出了线性模型未知参数的最小二乘估计的一种新的相对效率.本文将在奇异线性模型下,研究最小二乘估计的相对效率的下界。 In the article[1],Liu and Wang gave a relative efficiency of the least squares estimator of un- know parameter in linear model.This paper has studied its lower bownd of relative efficiency under the condition of singular linear model.
作者 魏正红
出处 《工科数学》 1997年第1期7-11,共5页 Journal of Mathematics For Technology
关键词 奇异线性模型 相对效率 下界 最小二乘估计 未知参数 relative efficiency least squares estimator singular linear model
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