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基于BP神经网络的病毒检测方法 被引量:8

Method of Virus Detection Based on BP Neural Networks
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摘要 提出了一种基于BP神经网络的病毒检测方法,该方法成功地把BP神经网络的理论引入计算机病毒的检测中。该方法比传统的病毒检测技术更有效地对系统信息和文件系统进行语法分析,快速地诊断出被感染病毒以及病毒类型。 In this paper, a new method of computer virus detection on back-propagation neural networks is put forward. This method success in inducting back-propagation neural networks into the ways of computer virus detecting . In comparing with the traditional methods, this new detection is more effective in analyzing system information and file system, and can diagnose which kind of computer virus are infected .
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期152-153,156,共3页 Computer Engineering
基金 国家自然科学基金资助项目(60064002)
关键词 BP神经网络 文件系统 计算机病毒 系统信息 病毒类型 病毒检测技术 语法分析 诊断 感染病 方法 BP neural networks Virus detection Computer virus Training examples
  • 相关文献

参考文献2

  • 1袁忠良.计算机病毒防治实用技术[M].北京:清华大学出版社,1999..
  • 2White R. Open Problem in Computer Virus Research. Virus Bulletin Conference, 1998-10-22

共引文献3

同被引文献56

引证文献8

二级引证文献23

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