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模糊Kohonen网络在烟叶分类中的应用 被引量:11

Application of Fuzzy Kohonen Network in Tobacco Clustering
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摘要 对于分类问题的处理有很多经典方法,但近年来因为人们对神经网络理论及其应用的重视,使得Kohonen网络(KN)越来越受到普遍关注。该文利用模糊控制策略将模糊c-均值算法与经典的Kohonen算法有机地结合起来,使网络性能到了很大改善。 Although there are many classical algorithms in the clustering problem, Kohonen network has been got more and more attention for people pay regard to the theory and application of neural network in the latest year. This paper integrates fuzzy c-means model as the fuzzy control mechanism into Kohonen network, the capability of Kohonen network is improved much.
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期222-224,共3页 Computer Engineering
基金 国家"863"计划基金资助项目(863-511-910-141)
关键词 模糊Kohonen网络 烟叶分类 Kohonen聚类网络 模糊控制策略 均值算法 Neural network Kohonen network Fuzzy c-means Fuzzy Kohonen network
  • 相关文献

参考文献4

  • 1傅国康,赵荣椿.模糊自组织神经网络在语音识别中的应用[J].西北工业大学学报,1999,17(4):599-602. 被引量:6
  • 2Kohonen T. Self-organized Formation of Topologically Correct Feature Maps. Biological Cybernetics, 1982, 43:59-69
  • 3Kohonen T.Self-organization and Associative Memory(3rd. Edn.)Berlin:Springer,1989
  • 4Tsao E C, Bezdek J C. Fuzzy Kohonen Clustering Network.Pattern Recognition, 1994, 27(5):757-764

二级参考文献2

  • 1李文化 谢维信 等.用于聚类分析的模糊非监督竞争自组织神经网络.第五届全国信号处理学术会议论文集[M].武汉,1994.38-42.
  • 2李文化,第五届全国信号处理学术会议论文集,1994年,38页

共引文献5

同被引文献210

引证文献11

二级引证文献84

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