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T-S模糊模型在焙烧建模过程中的应用

Application of T-S Fuzzy Model to Sintering Process Modeling
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摘要 该文是鞍钢烧结总厂球团车间燃烧系统优化控制的重要组成部分,针对焙烧的实际生产流程,深入分析了焙烧系统的动态和稳态特性并采集到实际数据,运用混合学习算法建立了实际运行过程的模糊模型;进而运用MATLAB对所建模型进行了仿真检验,并将仿真检验结果与BP网建模进行比较,说明模糊建模能很好的逼近实际系统的动态响应过程,并在收敛速度及建模精度方面优于BP网。 This paper is an important part of optimum control for burning system in pellet workshop of AnGang Sintering Factory. On the basis of analyzing both the dynamic and static characteristics of sintering system a series of practical testing data are acquired. And then a kind of fuzzy model is built based on the hybrid learning algorithm . Furthermore, the simulation test of the fuzzy model is carried out in MATLAB, which shows that the model can approximate very well the dynamic response process of the real system. Finally, the advances in the convergence velocity and in the accuracy of the modeling are illustrated by means of the comparison with the property of back-propagation network.
作者 曲强 陈雪波
出处 《计算机仿真》 CSCD 2004年第12期73-75,共3页 Computer Simulation
关键词 模糊建模 混合学习算法 焙烧过程 Fuzzy modeling Hybrid learning algorithm Sintering process
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参考文献6

二级参考文献11

  • 1李友善 李军.模糊控制理论及其在过程控制中的应用[M].北京:国防工业出版社,1996..
  • 2方崇智 萧德云.过程辨识[M].北京:清华大学出版社,1998..
  • 3陈宝林.最优化理论与算法[M].北京:清华大学出版社,1998..
  • 4尹延明.钢板加速冷却计算机集散控制系统中供水系统的设计[M].沈阳:东北大学计算机系,1996..
  • 5陈明跃.中厚钢板水幕冷却技术及计算机控制技术的研究[M].沈阳:东北大学计算机系,1999..
  • 6陈明跃.[D].沈阳:东北大学自动化系,1999.
  • 7Wang L X. Fuzzy systems are universal opproximators, Proc [J]. IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems, San Diego. 1992, 1163-1170.
  • 8Lin C T, Lee C S G. Neural-Network-Based Fuzzy Logic Control and Decision System [J]. IEEE Trans, on Computers. 1991, 40 (12): 48-52.
  • 9高金森,徐春明,杨光华,郭印诚,林文漪.提升管反应器气固两相流动反应模型及数值模拟 Ⅰ.气固两相流动反应模型的建立[J].石油学报(石油加工),1998,14(1):27-33. 被引量:19
  • 10罗雄麟,袁璞,林世雄.催化裂化装置动态机理模型 Ⅰ.反应器部分[J].石油学报(石油加工),1998,14(1):34-34. 被引量:26

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