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蚁群算法在K-TSP问题中的应用 被引量:11

Application of Ant Colony Algorithm in K-person Traveling Salesman Problem
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摘要 针对K-TSP(K-personTravelingSalesmanProblem)问题,该文提出了一种利用蚁群算法求解该问题的新思路。该算法采用k只蚂蚁共同构造问题的一个解,并通过多组(每组k只)蚂蚁相互协作最终达到搜索最优解的目的。实验结果显示,该算法行之有效,是一种求解K-TSP问题的有效算法。 To solve the K-person Traveling Salesman Problem (K-TSP), a novel ant colony algorithm is proposed in this paper. In the algorithm, a solution of K-TSP problem is constructed by a group of ant (including k ants ) and many groups of ants cooperate to search the maximal solution. The experimental results show that the algorithm is effective for K-TSP problem.
出处 《计算机仿真》 CSCD 2004年第12期162-164,共3页 Computer Simulation
关键词 TSP问题 蚁群算法 搜索 显示 协作 有效算法 求解 同构 最优解 构造 Ant colony algorithm Traveling salesman problem(TSP) Combinatorial optimization
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献10

  • 1熊伟清,赵杰煜.遗传算法的早熟收敛[J].宁波大学学报(理工版),2001,14(2):23-27. 被引量:7
  • 2方述诚,线性优化及扩展.理论与算法,1994年
  • 3马良,学位论文,1999年
  • 4Dorigo M, Maniezzo V, Colorni A. Ant system: optimization by a colony of cooperating agent 26(1): 29-41
  • 5Colorni A. Heuristics from nature for hard combinatorial optimization problems. Int Trans in Opnl Res, 1996,3(1):1-21
  • 6Dorigo M, Gambardella L M. A Cooperative Learning Approach to the Traveling Salesman Problem. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 1997,1(1): 53-66
  • 7Dorigo M. And G.Di Caro (1999). The Ant Colony Optimization Meta-Heuristic. In D.Corne, M.Dorigo and F.Glover(eds), New Ideas in Optimization. McGraw-Hill, 1999.(Also available as: Tech. Rep. IRIDIA/99-1,Universite Libre de Bruxelles, Belgium.)
  • 8Dorogo M,Maniezzo V,Colori A.Ant Syatem:Optimization by a Coloy of Cooperating Agents[J].IEEE Trans On System,Man,and Cybernetics,1996,26(1):28~41.
  • 9马良.来自昆虫世界的寻优策略——蚂蚁算法[J].自然杂志,1999,21(3):161-163. 被引量:89
  • 10张纪会,高齐圣,徐心和.自适应蚁群算法[J].控制理论与应用,2000,17(1):1-3. 被引量:150

共引文献149

同被引文献82

引证文献11

二级引证文献48

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