利用LES进行基于规则的航空像片判释

人们在进行航空像片判释时是利用专家知识和区域之间相关信息进行区域分析的。我们已经用洛克希德专家系统(LES)做了实验,以观察相关信息在航空像片判释中是否可以利用。首先,使用一种基于边缘的分割技术将一张图像分割成亮度均匀的,或亮度缓慢变化的,或纹理接近的一些区域。然后,该系统对每个区域计算出一组特征。其中有些是根据本区域仅有的特征(如面积、平均密度、纹理强度等),而另外一部分特征是根据区域之间的关系或全部区域的信息(如相邻区域、附近区域)计算出来的。最后,LES利用特征值将全部区域进行分类。它利用多目标和多规则集,确定最佳分类;不能满足任何规则的区域,被留下来而不分类。与统计学方法的程序不同,LES使用相关信息,如汽车多靠近公路的事实,从而非常有意义地改进了对难以分类区域内的区分性能。