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基于粗集理论的柴油机典型故障的磨粒识别 被引量:2

Wear Particles Recognition of Typical Fault in Diesel Engine Based on Rough Sets
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摘要 利用铁谱技术分析柴油机的典型故障,建立柴油机的典型故障与磨粒类型的关系,在此关系的基础上基于粗集理论确定典型故障模式识别的最优决策规则,通过试验结果验证了最优决策规则的准确性。为铁谱技术的智能诊断提供了依据。 The typical fault of diesel engine by ferrogragh analysis was conducted,and the relationship between the typical fault of diesel engine and wear particles was established.Based the rough sets theory the optimum decision-making for the typical fault of diesel engine was given,and the accuracy of the decision making is validated.The study provides basis for intelligent fault diagnosis by ferrogragh.
出处 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期92-95,共4页 Transactions of Csice
基金 国家自然科学基金资助项目(50275111) 三峡大学重大科技项目(2003C05)。
关键词 粗集理论 故障模式 铁谱技术 Rough sets Fault diagnosis Ferrogragh
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1蒋德明.内燃机原理[M].北京:机械工业出版社,1998..
  • 2秦文新 等.汽车排放与噪音控制[M].北京:人民交通出版社,1998..
  • 3胡可云,陆玉昌,石纯一.粗糙集理论及其应用进展[J].清华大学学报(自然科学版),2001,41(1):64-68. 被引量:120

共引文献22

同被引文献5

引证文献2

二级引证文献15

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