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基于小波包特征提取的车牌字符识别 被引量:10

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摘要 针对车牌字符识别的特点, 提出了基于二维小波包的车牌字符特征提取方法, 将车牌字符图像进行二维小波包变换, 搜索最优小波包基, 提出了寻找最优小波包基的准则, 并给出了具体算法; 将获得的最优小波包基作为车牌字符的特征, 采用神经网络进行车牌字符分类. 测试结果表明, 与传统方法相比, 文中方法得到了更好的结果.
出处 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第24期2612-2614,共3页 Chinese Science Bulletin
  • 相关文献

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共引文献12

同被引文献114

引证文献10

二级引证文献86

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