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动力学光谱数据解析的奇异值分解最小二乘法

ANALSIS OF KINETIC UV-VISIBLE SPECTRA BY SINGULAR VALUE DECOMPOSITION LEAST SQUARES METHOD
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摘要 奇异值分解最小二乘法用于解析模拟的二组份可见 /紫外动力学光谱数据。该方法不仅可获得组成动力学光谱变化的组份分数及其光谱 ,而且能够给出各组份随时间的变化规律 ,与动力学和非线性回归相结合 ,可用于处理复杂体系动力学光谱数据。 Singular value decomposition least squares(SVDLS)was used to deal with UV/Visible spectra from chemical kinetic system,which gives out only the number of components and their spectra in the system,but also the fraction distribution of each component.Combined with kinetic analysis and non-linear regression analysis,this method can be used to deal with the kinetic spectra of a complex system.
出处 《大学物理实验》 2000年第3期67-69,共3页 Physical Experiment of College
关键词 光谱数据 动力学 复杂体系 奇异值分解 最小二乘法 紫外 非线性回归 组份 组成 模拟 singular decomposition least squares method chemical kinetic systems UV/Visible spectra
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