期刊文献+

基于神经网络参数辨识的洪水波特性研究

Study on artificial neural network to identify the parameters of flood wave equation
下载PDF
导出
摘要 本文提出利用神经网络辨识扩散波参数的方法 ,探索从一种新的角度研究洪水波特性。应用实例表明该方法的模拟精度满足要求 ,模拟效果良好。说明建立的洪水波神经网络模型能较好地描述洪水波的运动规律。 An ANN-based parameters identification method of flood diffusion wave is presented in this paper. Flood diffusion wave equation is reinstated through the trained ANN, and then the downstream outflow can be forecasted. This study opens up a new way to observed data for knowledge discovery. This method has been applied to the Qingjiang River, the satisfactory results are acquired.
作者 康玲 姜铁兵
出处 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期98-101,共4页 Journal of Hydroelectric Engineering
关键词 人工神经网络 参数辨识 扩散波方程 artificial neural network parameter identification flood diffusion wave equation
  • 相关文献

参考文献7

  • 1芮孝芳.流域水文模型研究中的若干问题[J].水科学进展,1997,8(1):94-98. 被引量:88
  • 2丁伯良,黄国如,芮孝芳.线性扩散波洪水演算方法的应用研究[J].水电能源科学,2001,19(3):43-45. 被引量:5
  • 3姜铁兵,舒畅.用ARMAX模型与多层BP网络进行河道流量演算[J].水动力学研究与进展(A辑),1999,14(2):247-252. 被引量:5
  • 4French M N, Krajewski W F, Cuykendall R R. Rainfall forecasting in space and time using a neural network [ J].Journal of Hydrology, 1992, (137) : 1 - 31.
  • 5Hoos A B, Koussis A D. A channel dynamics model for real-time flood forecasting [J]. Water Resources Research,1989,25(4) :691 - 705.
  • 6Yonas B Dibike, Anthony W Minns, Michael B Abboutt, Application of artificial neural networks to the generation of wave equations from Hydraulic data [ J ]. Journal of Hydraulic Research, 1999, (37) :81 - 96.
  • 7Cunge J A. On the subject of a flood propagation method [ J ]. Journal of Hydraulic Research, 1969,7 (2) :205 - 230.

二级参考文献6

共引文献94

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部