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基于神经网络控制的有源滤波器的研究 被引量：1

Research on active power filter with a neural network controller
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摘要 随着电力系统中负荷的多样化,使得电网的谐波干扰和无功冲击越来越严重,对电力系统的安全可靠运行和用电设备的正常稳定工作构成了威胁,因此谐波的实时检测和补偿也就变得越来越重要.基于此背景,提出了一种基于神经网络控制器的新型有源滤波器,通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测,并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能.其中,神经网络的训练是采用遗传算法和小脑模型来实现的.仿真结果证实了神经网络控制器的有效性.
作者 刘晓红 梁中华 任敏
机构地区 沈阳工业大学
出处 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第1期4-4,199,共1页 Journal of Shenyang University of Technology
关键词 电力系统 电网谐波 有源滤波器 无功 神经网络控制器 开关 用电设备 小脑模型 仿真结果 遗传算法
分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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引证文献1

二级引证文献1

沈阳工业大学学报
2005年 第1期

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