向量极值问题的回归点解释

RECURRENT POINT EXPLANATION FOR THE PROBLEM OF MAXIMAL VECTOR

设 X 为欧氏空间 R^n,Y 为欧氏空间 R^m,g 为映 X 到 Y 的映射,A(?)X 是任意非空子集.在下述向量极值问题(VMP)(VMP) max g(x),s.t.x∈A中,K 是 Y 中非平凡闭凸锥,K≠{0},如果{x∈A|g(x)-g(x_0)∈K\{0}}=φ,则称 x_0∈A 为(VMP)的有效解;如果 intK≠φ,并且{x∈A|g(x)-g(x_0)∈intK)=φ,则称 x_0∈A 为(VMP)的弱有效解.

In this paper,efficient solutions of VMP are explained from the point of view of recur-rent point theory.