分析预测理论以及在空间位置探测数据处理中的应用(续四)——运动模式的识别技术

Analysis Recognizing Theory of Movement Mode

前面系列文章 [1- 3]将空间位置探测数据的处理问题转换成SSS+ 问题 (单目标不同种类、不同精度 ,不同平台探测数据的处理问题 ,SSS问题是单平台单探测器单目标滤波问题 )、关联技术 + (将来自相同或不同探测器、相同或不同平台的 ,相同或不同周期的同一个目标的探测数据构成一个集合的技术 )、以及航迹融合技术 ;并证明了需要进行处理的探测数据可以根据其对应的空间位置序列是否来自相同的运动模式而分成三种类型 ;来自一个相同的运动模式类 ;来自两个不同相同的运动模式类 ;来自三个不相同的运动模式类 (其中间的运动模式下的探测数据由于可能获得的探测数据数量有限 ,所以没有使用的价值 ) ;以及SSS+ 问题在分析预测理论的处理方法与处理SSS的方法完全相同 ,唯一的区别在于获得构成约束的探测域的方式不同。本篇文章开始讨论SSS+ 数据的处理问题 ,SSS+ 处理技术包含三个部分 ,目标运动模式的识别技术 (本篇讨论内容 ) ,多项式与圆周运动模式的滤波技术 (下一篇研究内容 ) ,以及一般运动模式的滤波技术 (第六篇主题 )。在更加以后的文章里讨论关联技术 + 和航迹融合技术。本文集中讨论了 ,那些种类的目标运动模式的先验知识 ,如何获得这些目标识别的先验知识 。

This paper is the one which begin to deal with the problem of SSS +,that is how to forecast the future position of a target based on itself history data gotten by sensors on different platforms, and with different type and precision of data. It focus on the approach how to recognize the target's movement mode by which the target's future position can be forecasted and discusses different method based on different knowledge about the target's movement, or movement mode.