摘要
论文提出并论述了一种基于小波包分解的特征提取方法 ,介绍了小波包分解的原理及其实现过程 ,并将其应用于超低空声目标识别系统中的特征提取过程。通过对几种典型的超低空飞行目标声信号的实验 ,验证了此基于小波包分解的特征提取方法的有效性。
In this paper, we present a method of feature extraction base on wavelet packet decomposition and introduce the theory of wavelet packet decomposition and use it in the course of feature extraction in hedgehopping acoustic objectives identification system Experimenting by several typical hedgehopping acoustic objectives, we validate it′s validity
出处
《现代电子技术》
2005年第4期20-21,28,共3页
Modern Electronics Technique
关键词
声目标
小波包
特征提取
分解
acoustic objectives
wavelet pocket
feature extraction
decompesition
