期刊文献+

中国股市的风险度量研究 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 本文从沪、深股指收益率的基本统计特征入手,用GARCH-GED模型和核估计模型分别估计了其VaR值,并对模型本身及其估计的VaR进行了较为严格的检验。结论显示:GARCH-GED模型能够反应股市的短期动态特征,而核估计模型估计的VaR反应了股市风险的长期特征,两个模型相互补充。
作者 邱小平 杨群
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第01X期34-36,共3页 Statistics & Decision
  • 相关文献

参考文献7

  • 1Butler S J and Schachter B. Estimating Value at Risk with precision measure by combining kernel estimation with historical simulation[J]. Review of Derivatives Research,1998,1:371-390.
  • 2Bollerslev T. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity[J].Journal of Econometrics.1986,31:307-327.
  • 3Engle R F.Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of United Kingdom inflation [J].Econometrica,1982,50:987- 1007.
  • 4Hendricks. Darrell. 1995. Evaluating Value-at-Risk Models Using Historical Data.(available at http://www.gloiamundi.org).
  • 5Yen den Goorberch R J W and Vlaar P J G.Value-at-Risk Analysis of Stock Returns,Historical Simulation, Variance Techniques orTail Index Estimation?( available at http://www.gloiamundi.org).
  • 6Kupiec P H. Techniques for verifying the accuracy of risk measurement models[J]. The Journal of Derivatives,1995,3(2):73-g4.
  • 7Silverman, B.1986. Density Estimation for Statisties and Data Analysis. London: Chapman and Hall.

同被引文献35

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部