基于遗传LM算法的前馈神经网络优化训练

本文采用遗传学习算法和LM(Levenberg-Decquardt)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络(Feed Fonvard Network)，即先用遗传学习算法进行全局寻优，再用LM算法进行精确训练，使网络避免局部极小并加快网络的收敛速度。