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压缩型正态——伽玛分布的Bayes统计分析研究

A BAYESIAN STATISTIC ANALYSIS ALGORITHM AT THE PRESENT OF A COMPRESSED NORMAL-Γ DISTRUBUTION
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摘要 文章给出了两参数u ,σ2 均未知时的一种压缩型正态 -伽玛分布的Bayes分析统计性质 ,并给出相应的算法与实例 . A Bayesian statitic analysis algorithm is given in this article when two parameters u and σ 2 are unknown at the present of a compressed normal Γ distrbution, which extends the corresponding result in [2]. Meanwhile we give its concrete method and an actual example.
出处 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第1期5-8,共4页 Journal of Anhui Normal University(Natural Science)
关键词 BAYES统计 两参数 伽玛分布 统计性质 BAYES分析 压缩 算法 计分 分析研究 实例 prior distribution factor compressed normal Γ distribution Bayesian analysis confidence region
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Martz H F, Waller R A. Bayesian reliability analysis [M]. NewYork: John Wileyson, 1982.
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  • 3何基报,茆诗松.对数正态分布场合的BAYES分析和大样本的后验分布[J].应用概率统计,1998,14(3):272-283. 被引量:3
  • 4茆诗松 王玲玲.可靠性统计[M].上海:华东师大出版社,1989.200-212.
  • 5詹姆士,普雷斯.贝叶斯统计学原理模型及应用[M].北京:中国统计出版社,1992.

二级参考文献3

  • 1高惠璇,统计计算,1995年
  • 2詹姆士 S,贝叶斯统计学.原理,模型及应用,1992年
  • 3茆诗松,可靠性统计,1989年

共引文献7

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