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Max-Min蚁群算法在固定货架拣选路径优化中的应用 被引量:10

Application of the Max-Min Ant System Algorithm in order-picking rulesoptimization for a fixed-shelf system
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摘要 固定货架拣选路径优化问题是一个典型的TSP问题 .为NP完全难题 .使用Max MinAntSystemAlgorithm来求解该问题 ,计算机仿真结果表明该方法能较快地找到最优解 ,而且比神经网络。 The order-picking rules optimization for a fixed-shelf system is a f amous TSP problem, which if a NP complete problem. The Max-Min ant system algor i thm is applied firstly to resolve this problem in this paper. Simulation example s show that the optimal result can be obtained quickly using this method, and it is more convinent to get optimal solution than using neural network and heuristi c algorithm.
出处 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2003年第6期676-680,共5页 Journal of Shandong University(Engineering Science)
基金 国家自然科学基金 ( 6 0 1 0 4 0 0 9) 山东省自然科学基金 (Q99G0 9)资助
关键词 Max-Min蚁群算法 固定货架 拣选路径优化 Max-Min Ant System Algorithm fixed-shelf system o rder-picking optimization
  • 相关文献

参考文献4

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同被引文献79

引证文献10

二级引证文献28

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