摘要
提出了一种个体特征脸子空间与奇异值特征相结合的人脸验证方法。该方法首先利用小波变换减小表情因素对人脸验证的影响,再为每个人建立单独的个体特征脸子空间。验证时,将测试人脸投影到训练样本的特征脸子空间上,然后利用样本特征脸子空间的奇异值特征矢量在欧氏距离上进行验证。本文为ORL人脸数据库制定了实验协议,并在此基础上进行了测试,取得了较好的结果。
An approach to face verification based on the integration of individual eigenface subspace and SVD is presented in which the wavelet transform is used to reduce the effect of expression on the face verification.An individual specific face subspace for each person is established in frequency space. An image of test face is projected to the individual face subspace.SVD vectors in the individual face subspace are computed in Euclidean distance for face verification.Experimental protocol is defined for ORL face database.Good results are obtained through the experiments and conducted to the ORL face image database.
出处
《华东船舶工业学院学报》
北大核心
2005年第1期44-48,共5页
Journal of East China Shipbuilding Institute(Natural Science Edition)
基金
中国科学院机器人学开放实验室基金课题(RL200108)
江苏省高校自然科学研究计划项目(01KJB520002)
江苏省自然科学基金(BK2002001
BK2004058)
图像处理与图像通信实验室开放基金项目(KJS03038)。
关键词
小波变换
人脸验证
个体特征脸子空间
奇异值特征
wavelet transform
face verification
individual eigenface subspace
singular value decomposition