摘要
提出了方向 EMD(Directional Empirical Mode Decomposition, 简写为DEMD)的定义和框架并用来进行纹理分割. EMD 是由 Huang 等人提出的新的时频分析工具. 这种工具使用筛法对信号分解, 再对成分的瞬时频率进行分析. 虽然已有文章讨论将一维 EMD 推广到二维情况, 但有两个方面还没有考虑: 一方面是从二维EMD中提取特征, 另一方面是考虑图像固有的方向性在二维EMD分解中的作用. 文中考虑到这两方面, 提出了 DEMD 的方法. 这种方法在分解框架中考虑了图像的方向性, 并从分解的每个成分中对每个点提出三个特征以进行图像处理. 使用 DEMD 分解提取的特征进行纹理分割的实验说明了这种方法对于纹理处理的有效性. 此外, 给出了关于 DEMD 区分纹理在视觉上的解释.
出处
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2005年第2期113-123,共11页
Science in China(Series E)
