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截断数据下非参数回归函数估计的强相合性

STRONG CONSISTENCY OF NONPARAMETRIC REGRESSION ESTIMATORS WITH CENSORED DATA
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摘要 本文给出了截断数据下非参数回归函数m(x)=E(Y\X=x)的两种估计.在一定的条件下证明了第一种估计的强相合性且给出了第二种估计的强收敛速度. This paper gives two estimators of nonparametric regression function m(x)=E(Y|X=x) with censored data. Under some conditions, the strong consistency of the first estimator is proved and the strong convergence rate of the seconed estimator is given.
作者 秦永松
机构地区 广西师范大学
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第4期350-355,共6页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
  • 相关文献

参考文献6

  • 1李金平.非参数回归函数的基于截尾数据的估计[J].应用概率统计,1990,6(1):57-61. 被引量:7
  • 2柴根象,系统科学与数学,1988年,8卷,3期,281页
  • 3Zheng Zukang,1987年
  • 4孙东初,应用概率统计,1985年,1卷,2期,95页
  • 5赵林城,中国科学.A,1984年,5期,387页
  • 6陈希孺,系统科学与数学,1983年,3卷,4期,263页

二级参考文献2

  • 1郑祖康,1987年
  • 2陈希孺,Chin Ann Math B,1985年,6卷,1期,103页

共引文献6

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