基于专家模糊神经网络的磁悬浮控制系统的研究

A Study of Magnetic Suspension System Using Expert Fuzzy Neural Network

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摘要采用了自行设计的DSP系统板,它主要完成数据处理及实时控制以及专家模糊神经网络的控制方案。专家模糊神经网络控制器由模糊神经网络控制器FNC和专家系统EC组成。对径向四自由度磁悬浮轴承模型进行了研究,经仿真和实验表明,控制系统性能良好。 The paper uses DSP system board designed by ourselves.Its main task is data process real-time control and expert Fuzzy neural network control scheme. Expert Fuzzy neural network controller magnetic suspension bearing model is studied. The results of simulations and the application show the effectiveness of the proposed scheme

作者杨国福梁震戈薛智宏

机构地区河北科技大学电气信息学院河北科技大学图书馆

出处《河北科技大学学报》 CAS 2004年第3期56-58,共3页 Journal of Hebei University of Science and Technology

关键词模糊神经网络控制器控制系统 DSP系统实时控制磁悬浮专家系统数据处理 EC 研究实验 expert system Fuzzy neural network DSP high-speed linear photoelectrical coupler magnetic suspension bearing model

分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

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