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基于模糊神经网络的航海信息融合技术研究 被引量:5

A Study on Fusion Technology of Navigation Information Based on Fuzzy Neuron Network
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摘要 根据航海信息融合的要求,建立了航海信息融合处理模型,讨论了各种传感器数据的融合处理;采用改进的自适应模糊系统的径向基函数网络的信息融合算法实现目标信息融合,建立数学模型,给出了具体的算法,并通过计算机仿真,验证了该信息融合算法对提高目标数据的精度和可靠性的有效性。 In this paper, a navigation information fusion processing model is built to meet the requirements of navigation information fusion. The data fusion processing of all kinds of sensors is discussed. The improved data fusion algorithm of radial basic function neuron network of selfadaptive fuzzy systems (AFSRBF) is adopted to realize information fusion and a mathematical model is established. Its concrete algorithm is given and it is validated by computer simulation that the data fusion algorithm is effective to raise the precision and reliability of target data.
机构地区 集美大学
出处 《中国航海》 CSCD 北大核心 2003年第4期19-22,共4页 Navigation of China
基金 福建省教育厅科技资助项目(K02090)
关键词 信息处理技术 模糊神经网络 航海信息 信息融合 数学模型 计算机仿真 计算方法 水路运输 Information processing technique Navigation Information Information Fusion Fuzzy Neuron Network Algorithm
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