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独立分量分析在生物医学信号处理中的应用 被引量：10

Applications of Independent Component Analysis(ICA)in Biomedical Signal Processing
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摘要 独立分量分析是盲信号处理领域的研究热点 ,是盲信号处理的重要组成部分。介绍了独立分量分析 (ICA)的基本模型、数学原理、研究进展 ,以及当前广泛应用的FastICA算法 ,着重论述了ICA在生物医学信号处理中的应用 。 The independent component analysis (ICA) is a hot issue in the field of blind signal processing, and it forms the most part of blind source separation . The basic model, mathematical principles,recent achievements of ICA,and the popular FastICA algorithm are introduced. Several ICA applications on the biomedical signal processing is persented, and the facing problem and the direction of ICA research are discussed.
作者 赵浩 周卫东 钟凌惠
机构地区 山东大学信息科学与工程学院
出处 《生物医学工程研究》 2003年第4期56-60,共5页 Journal Of Biomedical Engineering Research
基金 山东大学跨学科预研基金资助项目
关键词 独立分量分析 生物医学信号 盲信号 ICA FASTICA算法 盲源分离 BSS 脑电信号 Independent component analysis Blind source separation Biomedical signal EEG
分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程] TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献13

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共引文献33

同被引文献60

引证文献10

二级引证文献33

生物医学工程研究
2003年 第4期

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