神经网络在银行破产预测中的应用

Application Of Neural Networks in Bank Bandrupt Prodiction

随着我国改革开放的进一步深入,我国的国民经济正在由过去的计划经济向市场经济转变,银行业也将逐步被推向市场,面临着激烈的市场竞争,如果经营不善就要被淘汰,就要破产。因此定期地对银行的经营活动进行监测和预测,就具有十分重要的意义。人工智能技术已经在许多领域取得了广泛的应用,在管理领域的应用也越来越多.神经网络是人工智能技术的一个重要组成部分,人们正在大力研究开发将神经网络应用于管理领域的潜力。目前,国外有关专家已经把神经网络用于银行破产预测中,值得我们参考和借鉴,本文将比较详细地介绍他们的研究成果的基本思想,以期对我国把神经网络用于管理领域、用于银行破产预测的研究有所启迪。

The paper introduces Neural-Net approach to perform discriminant analysis in business research, a neural net represent a nonlinear discriminant function as a pattern of connections between its processing units. A neural-Net model for bank bankrupt prediction is developed and compared with other methods of fprecasting. Empirical results show that neural is a accurate and promising method.