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牛顿迭代法优于预测式迭代法 被引量:1

Newton Iteration Is More Advantageous than Predictor Iteration
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摘要 从两个方面说明牛顿迭代法优于预测式迭代法:1牛顿迭代法的收敛阶数高于预测式迭代法的收敛阶数.2从算法复杂性出发,采用 Ostrow ski给出的“迭代过程有效性指标的概念,得到牛顿迭代法的有效性指标是 213 ,预测式迭代法的有效性指标是 315 . From two sides it is shown that Newton iteration is more advantageous than predicdor iteration: 1 The convergence rate of Newton method is higher the convergence rate of predicdor. 2 Using the concept of “effetive index of iteration process” that was presented by ostrowski, it is obtained that the effetive index of iteration process of Newton iteration is 2 13 and the effetive index of iteration process of predicdor iteration is 3 15 .
作者 廖章钜
出处 《工科数学》 1999年第3期87-89,共3页 Journal of Mathematics For Technology
关键词 收敛阶 牛顿迭代法 迭代过程 阶数 算法复杂性 指标 有效性 标的 概念 complexity of algorithm, convergence, computational cost.
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1[美]汉格曼(L·A·Hageman),( )杨(D·M·Young) 著,蔡大用,施妙根.实用迭代法[M]清华大学出版社,1984.

共引文献3

同被引文献5

引证文献1

二级引证文献4

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