人工神经网络在经济预测中的应用

研究人工神经网络在经济预测中的应用问题 ,探讨人工神经网络的时间序列预测方法。该方法采用多层前馈神经网络及 BP算法 ,其仿真实现是以 MATL AB下神经网络工具箱作为开发工具 ,提出一种基于 BP网络时序预测通用方法 ,并通过实例验证了该方法的预测精度明显高于灰色系统预测方法。为了消除单一神经网络预测模型的系统偏差 ,探讨组合神经网络时序预测方法 。