砂土地震液化的神经网络预测

The prediction of BP neural network to sand liquefaction during earthquake

:在简要分析 BP算法的基础上 ,应用 BP网络的理论与方法 ,选取砂土的平均粒径 ( d50 / mm )、相对密度 ( Dr/ % )、标准贯入击数 ( N63 .5/击 )、上覆有效应力 ( σv/ k Pa)、地震烈度 ( I0 )作为指标 ,预测砂土在地震作用下液化的可能性 ,取得了较好的预测效果。

BP Neural network is applied to predict the potential of sand liquefaction.The mean diameter,relative density,standard penetration number and effective over burden pressure are selected as the indices.The forecasting results show that the method is feasible.