正常值研究中未检出值估计的一种方法

在进行人体正常值研究中，由于检测手段的限制，在一组样品的测定结果中常会出现某些样品未被检出的现象，对这些未检出值能否合理地进行估算，将直接关系到全部数据处理的正确与否，实际应用中，有人以本组资料的最小检出值或仪器的检出下限的一半作为来捡出值的估计，田凤调介绍了三种估计方法，即极大似然估计法、四点两平均法和位次估计法，本文应用Dempster、Laird和Rubin(1977)提出的处理一般不完全资料的EM算法，在对测量值的分布作出适当的参数分布假设下得到未检出值的估计，然后选用合适的方法估计正常值范围。