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减弱地质数据丛聚效应的方法——以新疆油田为例 被引量:1

How to Reduce the Clustering Effect of Geologic Data-an example from Xinjiang oilfield.
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摘要 为了得到一个能有效代表整个研究区内地质数据的分布特征,需要对丛聚在一起的地质数据分配较小的权值,而给稀疏分布的地质数据赋予较大的权值。本文介绍了C.Deutsch提出的一种减弱地质数据丛聚效应的方法——Cell Declustering 方法,并给出了一个在新疆油田中应用的实例。  In order to effectively represent the distribution features of geologic data it is necessary to allocate asmaller value of weight for dense clustering data while allocate a bigger value of weight for sparse clustering data. Thispaper recommends a method the Cell Declustering method which has been suggested by C. Deutsch to decrease the clustering effect of geologic data and gives an example for its application in Xinjiang oilfield.
出处 《新疆石油地质》 CAS CSCD 2001年第1期68-69,共2页 Xinjiang Petroleum Geology
关键词 新疆油田 地质数据 分布特征 权值  geologic data effect Xinjiang oilfield cluster0
  • 相关文献

参考文献3

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  • 2DEUTSCH C VDECLUSa Fortran 77 program for determining optimum spatial declustering weights [J]. Computers & Geosciences,1989,153:325-332.
  • 3葛云龙,逯径铁,廖保方,李列,张为民,闻兰,薛培华,郭睿.辫状河相储集层地质模型——“泛连通体”[J].石油勘探与开发,1998,25(5):77-79. 被引量:93

共引文献92

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献14

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