人工神经网络在热轧宽厚板组织性能预测中的应用

下载PDF

导出

摘要建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型．在此基础上，利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测．并对预测结果与生产数据进行了比较．此外，还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化，结果表明，将神经网络应用于热轧生产进行力学性能预测和工艺参数优化具有一定现实意义．

作者井玉安胡林

机构地区鞍山钢铁学院材料科学与工程学院

出处《鞍山钢铁学院学报》 2001年第4期261-261,共1页 Journal of Anshan Institute of Iron and Steel Technology

关键词热轧轧管组织性能管线钢宽厚板力学性能工艺参数优化预测生产现实意义

1井玉安,胡林,张玉华.人工神经网络在热轧宽厚板性能预测中的应用[J].鞍山钢铁学院学报,2002,25(1):24-28. 被引量：4
2井玉安,胡晓东,胡林,张玉华.人工神经网络在热轧宽厚板力学性能预测中的应用[J].钢铁,2002,37(9):26-30. 被引量：7
3徐细华,赵安明.热轧管线钢X70卷板的开发[J].河南冶金,2013,21(1):12-14.
4李虎兴,程清武,葛懋琦,陈贻宏,程晓茹,周成,郑琳,罗德信,温阿清,罗刚.热轧管线钢控制轧制规程的热模拟试验研究[J].武汉冶金科技大学学报,1996,19(1):25-28. 被引量：2
5邵黎军,周军.4000mm以上特大型热轧宽厚板工作辊的研制与生产[J].现代冶金,2016,44(3):12-16.
6王国栋,刘相华,张殿华.轧制过程模拟优化的新进展[J].轧钢,2000,17(6):3-5. 被引量：2
7刘德道,郑俊,邵忠佳.高压水除鳞系统泄漏分析及对策[J].鄂钢科技,2013,0(1):50-52.
8程清武,李虎兴,陈贻宏,马成甫.热轧管线钢组织及性能预报研究[J].武汉冶金科技大学学报,1996,19(3):293-301. 被引量：1
9韩彦光,李铸铁,张飞.热轧管线钢生产工艺与组织性能控制[J].科技创新导报,2013,10(14):74-75.
10朱丽娟,吴迪,赵宪明.合金含量对热变形奥氏体组织演变的影响[J].东北大学学报（自然科学版）,2006,27(9):987-990. 被引量：3

鞍山钢铁学院学报

2001年第4期

浏览历史

内容加载中请稍等...